nurulawalliablog

Berikut ini adalah  source code dan hasil dari analisis Data Pemain Sepak Bola FIFA dari tahun 2019 hingga 2023 menggunakan Bahasa Pemrograman Phyton di Anaconda. Melalui data science kita akan belajar bagaimana melihat data sekaligus memfilter data sesuai kebutuhan kita. Berikut ini hasil program dari data science kasus pemain sepak bola FIFA 2019 - 2023 : a. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2019 https://drive.google.com/file/d/13bvaKQBxWmBMMX4cUBGm8TuShKz8OZPF/view?usp=drive_link b. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2020 https://drive.google.com/file/d/1JCeAzoS-HToYKjfCDM3RbjKpami5oXes/view?usp=drive_link c. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2021 https://drive.google.com/file/d/1kiqIUodRxFJ4bCo0tq5eAn6OoxnNkfWV/view?usp=drive_link d. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2022 https://drive.google.com/file/d/1n8psWEz8V-cP2AlPYiiK3ie0cAveUfHA/view?usp=drive_link e. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2023 https://drive.google.com/file/d/1Zj_6DIpuF5OibloiJ_8DanczC8jhp53H/view?usp=drive_link

 Di virtual button calculator ini terlebih dahulu kita harus menginstall library-library yang dibutuhkan, dengan cara buka anaconda prompt kemudian masukkan perintah berikut : pip install cv2 pip install cvzone pip install mediapipe Setelah menginstall, bukalah Jupyter Notebook nya yang terdapat diantara pilihan fitur di anaconda,  Kemudian pada anaconda jupyter notebook kita masukkan perintah atau source code . Perintah nya yaitu sebagai berikut : import cv2 from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector class Button:     def __init__(self, pos, width, height, value):         self.pos = pos         self.width = width         self.height = height         self.value = value          def draw(self, img):         cv2.rectangle(img, self.pos, (self.pos[0]+self.width, self.pos[1]+self.height),               ...